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摘要:
伴随着信息化和互联网技术的深远发展,网络攻击行为也在不断升级,高级持续性威胁的英交简称是APT——Advanced Persistent Threat,这类攻击其有潜伏时间长、驻留在隐蔽网络中难以发现、爆发后的破坏力巨大等特点.近年来,具备国家和组织背景的高级持续牲威胁攻击数量日益增多.本文将详细介绍APT攻击特点,以及现阶段针对APT攻击的威胁检测和分析的相关技本.
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浅谈高级持续性威胁攻击
APT特征
生命周期
网络攻击杀伤链
一种基于扩展攻击链和循环神经网络的高级持续性威胁检测方法
高级持续性威胁
入侵检测
网络攻击链
循环神经网络
基于网络行为自学习的高级持续性威胁检测技术研究
高级持续性威胁
网络安全
数据流处理
入侵检测
网络行为模式
高级持续性威胁中攻击特征的分析与检测
高级持续性威胁
攻击特征
网络安全检测
机器学习
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 高级持续性威胁检测与分析技术初探
来源期刊 现代电视技术 学科
关键词 APT攻击 0-Day漏洞 全流量检测 恶意代码检测 高级威胁分析
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 运行与维护
研究方向 页码范围 135-137
页数 3页 分类号
字数 3094字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-8658.2018.11.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈卫平 13 44 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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二级引证文献  (0)
2018(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
APT攻击
0-Day漏洞
全流量检测
恶意代码检测
高级威胁分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电视技术
月刊
1671-8658
11-4864/TN
大16开
北京市复兴路11号
2-259
1989
chi
出版文献量(篇)
9507
总下载数(次)
27
总被引数(次)
7602
论文1v1指导