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高级持续性威胁检测与分析技术初探
高级持续性威胁检测与分析技术初探
作者:
陈卫平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
APT攻击
0-Day漏洞
全流量检测
恶意代码检测
高级威胁分析
摘要:
伴随着信息化和互联网技术的深远发展,网络攻击行为也在不断升级,高级持续性威胁的英交简称是APT——Advanced Persistent Threat,这类攻击其有潜伏时间长、驻留在隐蔽网络中难以发现、爆发后的破坏力巨大等特点.近年来,具备国家和组织背景的高级持续牲威胁攻击数量日益增多.本文将详细介绍APT攻击特点,以及现阶段针对APT攻击的威胁检测和分析的相关技本.
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APT特征
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入侵检测
网络攻击链
循环神经网络
基于网络行为自学习的高级持续性威胁检测技术研究
高级持续性威胁
网络安全
数据流处理
入侵检测
网络行为模式
高级持续性威胁中攻击特征的分析与检测
高级持续性威胁
攻击特征
网络安全检测
机器学习
内容分析
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引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
高级持续性威胁检测与分析技术初探
来源期刊
现代电视技术
学科
关键词
APT攻击
0-Day漏洞
全流量检测
恶意代码检测
高级威胁分析
年,卷(期)
2018,(11)
所属期刊栏目
运行与维护
研究方向
页码范围
135-137
页数
3页
分类号
字数
3094字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-8658.2018.11.034
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈卫平
13
44
4.0
6.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(0)
节点文献
引证文献
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同被引文献
(0)
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(0)
2018(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
APT攻击
0-Day漏洞
全流量检测
恶意代码检测
高级威胁分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电视技术
主办单位:
中国中央电视台
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-8658
CN:
11-4864/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市复兴路11号
邮发代号:
2-259
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
9507
总下载数(次)
27
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7602
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