基于改进的集成经验模态分解的海杂波去噪

• 作者: 吕文华 张一波 行鸿彦 陈伟
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 海杂波 排列熵 SG滤波 去噪
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 27-31,36
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2018.06.007

摘要

针对海杂波信号因混有噪声而难以提取的特点,提出基于改进的集成经验模态分解(MEEMD)的海杂波去噪方法.文中提出的MEEMD在补充的集成经验模态分解(CEEMD)的基础上,利用排列熵和Savitzky-Golay滤波对CEEMD分解后的固有模态函数进行处理,最后在经验模态分解分解重构后得到削噪后的信号.以IPIX雷达实测得到的海杂波数据进行仿真实验,结合最小二乘支持向量机建立混沌序列的单步预测模型,从预测误差中检测淹没在海杂波背景中的微弱信号,并用均方根误差判断去噪效果.仿真结果表明,文中所提出的MEEMD算法对模式混淆有很好的抑制效果,去噪后得到的均方根误差为0.000 847,比去噪前的均方根误差0.012 2降低了两个数量级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕文华		34	611	12.0	24.0
2	行鸿彦	南京信息工程大学江苏省气象灾害预报预警与评估协同创新中心	137	1324	19.0	31.0
6	陈伟	南京信息工程大学江苏省气象灾害预报预警与评估协同创新中心	3	5	2.0	2.0