维吾尔语和韩语形态分析之模型构建

• 作者: 于凯 姜文斌 徐春 蒋同海
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 形态分析 黏着语 图状模型 线性模型
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 88-94
• 页数: 7页
• 分类号: TN391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2017-117

摘要

为维吾尔语和韩语形态分析建立了一种图状结构的判别式模型,该模型将语句的形态分析建模为形态成分的图状结构,通过灵活丰富的特征设计描述了词语内部形态成分之间以及分属相邻词语的形态成分之间的关联约束.相比传统的线性模型,图状模型更好地考虑了各形态成分之间的语言学关联,从而取得更高的整句分析性能.在维吾尔语和韩语上的实验结果表明,图状模型相比线性模型的性能有一定提升,形态分析词级准确率分别提升了4.4％和2.8％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐春	中国科学院新疆理化技术研究所	26	103	5.0	9.0
5	于凯	新疆财经大学计算机科学与工程学院	16	59	4.0	7.0
6	蒋同海	中国科学院新疆理化技术研究所	26	236	10.0	14.0