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摘要:
目的 针对常规图像水印算法抗几何攻击能力差的问题,提出一种基于SURF特征点和Schur分解的图像水印算法.方法 将置乱后的水印嵌入到图像NSCT变换后进行Schur分解得到的上三角矩阵中,然后运用加速鲁棒性特征(Speed-Up Robust Features)算法提取图像低频子带中稳定的特征点和特征点描述符,利用特征点匹配对估计、校正含水印图像的几何攻击参数;利用RANSAC算法对特征点匹配对进行筛选,删除误匹配对,提高匹配精度,完成失真图像的几何校正.结果 实验数据表明文中算法对几何攻击和常规信号攻击均有较好的鲁棒性,NC值平均达到0.9以上.结论 文中的图像水印算法对几何攻击和常规信号攻击均具有较好的鲁棒性和不可见性,且提高了匹配精度.
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文献信息
篇名 基于SURF的NSCT域抗几何攻击水印算法
来源期刊 包装工程 学科 工学
关键词 SURF Schur分解 非下采样 Contourlet变换 几何攻击
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 图文信息技术
研究方向 页码范围 162-167
页数 6页 分类号 TS206
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈青 56 115 6.0 8.0
2 姚绍华 4 4 1.0 2.0
3 陈祥 4 4 1.0 2.0
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SURF
Schur分解
非下采样
Contourlet变换
几何攻击
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
包装工程
半月刊
1001-3563
50-1094/TB
大16开
重庆市九龙坡区渝州路33号
78-30
1979
chi
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