互联网众源照片的三维重建定位技术

• 作者: 宗雯雯 李满春 李舒怡 程亮 袁一
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 街景数据 照片定位 图像检索 三维重建 精度分析
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感
• 页码范围: 631-643
• 页数: 13页
• 分类号: P237
• 字数: 8471字
• 语种: 中文

摘要

随着电子产品的普及和互联网发展,人们习惯性地将照片上传到主流图片分享网站和社交媒体.这些照片很多都没有地理坐标或者仅有模糊的位置信息.如果互联网上任意来源的电子照片能被恢复出真实地理位置,它们将可以应用在城市建设、城市景观分析和犯罪追踪等很多方面.本文提出了一种互联网众筹照片的三维重建定位技术,该技术将结构化组织的街景数据作为参考数据集,使用三步走策略:图像检索粗定位、图像匹配细筛选和三维重建精定位,来给不明来源的众筹照片附上精确的地理标签.本文通过摄影测量原理恢复待查询照片周围的三维空间信息,较之前Zamir和Shah的方法,定位精度中值从256.7 m提升到69.0 m,平均值从350.4 m提升到206.0 m,在50 m精度要求下的照片数量占比从17.2％提升到43.2％.另一个发现是在重建误差成因方面,待查询照片的相机距离主拍摄目标越近,定位总误差越小.本文所提出的照片定位技术提供了灵活的参数,使其应用范围不仅仅局限于小区域,也可以扩大至城市、国家尺度.