基于无迹卡尔曼滤波的锂离子电池SOC估计

• 作者: 张丽平 李争
• 来源期刊: 电池
• 学科: 工学
• 关键词: 锂离子电池模型 荷电状态(SOC) 在线估计 无迹卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 科研论文
• 页码范围: 313-317
• 页数: 5页
• 分类号: TM912.9
• 字数: 4191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19535/j.1001-1579.2018.05.005

摘要

利用Simulink搭建模型,提出基于无迹卡尔曼滤波算法的自适应锂离子电池荷电状态(SOC)估计方法.对原有的等效电路模型进行改进,改进后的等效电路包括放电倍率和温度对SOC的影响.为准确地估计电池SOC的变化,提出针对因电池老化引起的SOC变化的自适应估计算法.通过实验,对SOC估计算法进行改进,并在18650型锂离子电池上验证.该方法能提供准确的SOC估计,平均误差不超过4%,计算效率高,适用于嵌入式系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李争	河北科技大学电气工程学院	102	429	11.0	17.0
2	张丽平	河北科技大学电气工程学院	5	4	1.0	2.0