基于总体平均经验模态分解的混合储能系统协调优化控制

• 作者: 李大勇 田春光 都明亮 韩晓娟
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 总体平均经验模态分解(EEMD) 混合储能系统(HESS) 滤波阶次 波动率 荷电状态(SOC) 光伏发电
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 储能系统控制技术
• 页码范围: 92-99
• 页数: 8页
• 分类号: TM614
• 字数: 5920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2018.04.013

摘要

由于光伏发电具有较强的随机性和波动性,利用储能系统能够有效平抑光伏功率的波动.该文提出了基于总体平均经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)的混合储能协调优化控制方法.首先,根据光伏并网波动率限制要求调整EEMD的滤波阶次k1,将光伏功率分解为高频分量和低频分量,然后,将分解后的低频分量作为光伏电站的并网功率实现光伏功率的平滑控制.为了提高混合储能系统使用寿命,根据电池和超级电容器的荷电状态(state of charge,SOC)对滤波阶数k2进行调整,实现电池和超级电容器之间的能量分配.根据电池和超级电容器的充放电优先级规则,实现超级电容器和储能电池之间的功率最优控制.通过仿真实例验证了本文方法的有效性和正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩晓娟	华北电力大学控制与计算机工程学院	49	867	15.0	28.0
2	田春光	国网吉林省电力有限公司电力科学研究院	11	101	5.0	10.0
3	李大勇		12	48	4.0	6.0
4	都明亮	国网吉林省电力有限公司电力科学研究院	2	4	1.0	2.0