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基于总体平均经验模态分解的混合储能系统协调优化控制
基于总体平均经验模态分解的混合储能系统协调优化控制
作者:
李大勇
田春光
都明亮
韩晓娟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
总体平均经验模态分解(EEMD)
混合储能系统(HESS)
滤波阶次
波动率
荷电状态(SOC)
光伏发电
摘要:
由于光伏发电具有较强的随机性和波动性,利用储能系统能够有效平抑光伏功率的波动.该文提出了基于总体平均经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)的混合储能协调优化控制方法.首先,根据光伏并网波动率限制要求调整EEMD的滤波阶次k1,将光伏功率分解为高频分量和低频分量,然后,将分解后的低频分量作为光伏电站的并网功率实现光伏功率的平滑控制.为了提高混合储能系统使用寿命,根据电池和超级电容器的荷电状态(state of charge,SOC)对滤波阶数k2进行调整,实现电池和超级电容器之间的能量分配.根据电池和超级电容器的充放电优先级规则,实现超级电容器和储能电池之间的功率最优控制.通过仿真实例验证了本文方法的有效性和正确性.
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光伏发电
混合储能
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一种基于小波预处理的改进总体经验模态分解方法
总体经验模态分解
经验模态分解
小波预处理
特征提取
基于总体平均经验模态分解的主动噪声控制系统研究
混合噪声
主动噪声控制
总体平均经验模态分解
固有模态函数
非平稳变化
内容分析
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相关学者/机构
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篇名
基于总体平均经验模态分解的混合储能系统协调优化控制
来源期刊
电力建设
学科
工学
关键词
总体平均经验模态分解(EEMD)
混合储能系统(HESS)
滤波阶次
波动率
荷电状态(SOC)
光伏发电
年,卷(期)
2018,(4)
所属期刊栏目
储能系统控制技术
研究方向
页码范围
92-99
页数
8页
分类号
TM614
字数
5920字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-7229.2018.04.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
韩晓娟
华北电力大学控制与计算机工程学院
49
867
15.0
28.0
2
田春光
国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
11
101
5.0
10.0
3
李大勇
12
48
4.0
6.0
4
都明亮
国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
2
4
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2.0
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1997(1)
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二级参考文献(1)
1998(5)
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二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
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混合储能系统(HESS)
滤波阶次
波动率
荷电状态(SOC)
光伏发电
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力建设
主办单位:
国网北京经济研究院
中国电力工程顾问集团公司
中国电力科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7229
CN:
11-2583/TM
开本:
大16开
出版地:
北京市昌平区北七家镇未来科技城国家电网办公区A座225
邮发代号:
82-679
创刊时间:
1958
语种:
chi
出版文献量(篇)
6415
总下载数(次)
11
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