系列案犯罪地理目标模型优化

• 作者: 方嘉良 李卫红
• 来源期刊: 地理科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 系列犯罪案件 嫌疑人落脚点 地理环境因素 CGT模型
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 页码范围: 1210-1217
• 页数: 8页
• 分类号: P208
• 语种: 中文

摘要

针对犯罪地理目标模型(CGT模型)在系列案件嫌疑人落脚点预测中未考虑地理环境因素影响,预测精度不高的问题,提出了一种顾及地理环境因素的犯罪地理目标模型优化方法(GEO-CGT模型).研究采用相关性分析与灰色关联分析,刻画嫌疑人落脚点的地理环境相关性;参考多分类器系统理论,将地理环境因素与CGT模型进行非线性组合优化,并从搜索距离、面积误差对预测结果进行精度评估.以清远和韶关两市系列财产犯罪案件为样例数据,对模型预测进行对比实验,结果表明,改进后模型的预测精度相比于CGT和GEO-CGT模型均有显著提高.研究拓展了系列案嫌疑人落脚点预测方法,有效地提高了预测精度,对于警方缩小搜索范围,增大成功抓捕犯罪嫌疑人概率具有重要应用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李卫红		21	129	6.0	11.0
2	方嘉良		1	0	0.0	0.0