基于随机森林特征选择的城市绿化乔木树种分类

• 作者: 温小乐 胡秀娟 钟奥
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: WorldView-2 面向对象 随机森林 特征选择 树种分类
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 遥感科学与应用技术
• 页码范围: 1777-1786
• 页数: 10页
• 语种: 中文

摘要

城市绿化在改善空气、水和土壤质量,吸收和减少二氧化碳及各种污染物,缓解城市热岛和减少雨水径流等方面发挥着重要作用.及时准确地获取树种信息是城市规划与绿化管理的先决条件,对进一步改善城市生态环境也具有重要意义.基于遥感技术,使用高空间分辨率的WorldView-2卫星影像,采用光谱、纹理、指数以及几何等多种特征相结合的面向对象方法,并通过随机森林进行特征选择,对福州大学旗山校区北部的榕树、杧果、香樟、重阳木、羊蹄甲、垂叶榕以及木棉7种主要绿化乔木进行树种分类.实地验证结果表明:通过特征选择可以减少或规避数据冗余以及休斯效应的产生,该方法可以提高现有同类型树种分类的精度,当淘汰全部特征的20％,利用34个特征(包括15个光谱特征、6个纹理特征、8个指数特征和5个几何特征)进行分类时,总精度最高,可达74.95％,Kappa系数为0.67.其中,光谱平均值的特征重要性最高,而各波段的标准差的重要性较低.WorldView-2卫星影像的4个新增波段,特别是黄光和红边波段及其构建的指数特征重要性较高,也说明这些波段在植被遥感,特别是树种分类中极具应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温小乐	福州大学环境与资源学院	15	290	10.0	15.0
7	胡秀娟	福州大学环境与资源学院	7	33	4.0	5.0
19	钟奥	福州大学环境与资源学院	1	15	1.0	1.0