基于脑功能网络连接的隐藏信息检测研究

• 作者: 刘冲 化成城 原玥 常文文 王宏 王翘秀
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 脑网络 隐藏信息测试 脑电 量子神经网络 视听刺激
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 生物电子学
• 页码范围: 775-780
• 页数: 6页
• 分类号: R318.04|R853
• 字数: 4373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.05.022

摘要

大脑在视觉或听觉刺激作用下对是否隐藏的信息有不同的认知反应,而大脑的这种反应涉及到不同脑区的协同和信息流动.该文基于传统视觉刺激隐藏信息测试方法,设计了视听同步刺激的对比试验;并针对当前测试方法主要集中于脑中央区电极点的这一缺点,通过记录全脑区导联的信号来分析不同脑区神经活动的变化.首先用视觉刺激和视听同步刺激相关脑电位构建了脑功能网络,并计算脑网络聚集系数和特征路径长度作为基本特征量,同时构建了一种量子门节点神经网络分类器,将其应用于脑电特征的分类.实验结果表明,结合脑网络特征和量子神经网络分类器的方法,能够较为准确地识别隐藏信息,同时视听同步刺激效果好于视觉刺激.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏	东北大学机械工程与自动化学院	136	996	15.0	24.0
2	刘冲	东北大学机械工程与自动化学院	39	267	8.0	15.0
3	化成城	东北大学机械工程与自动化学院	9	63	4.0	7.0
4	常文文	东北大学机械工程与自动化学院	5	40	3.0	5.0
5	王翘秀	东北大学机械工程与自动化学院	6	24	3.0	4.0
6	原玥	东北大学机械工程与自动化学院	3	29	2.0	3.0