复杂网络社团研究综述

• 作者: 李朝政
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 复杂网络 重叠社团 加权社团 模块度 发现算法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 90-91
• 页数: 2页
• 字数: 3247字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.03.047

摘要

随着科学技术的发展,复杂网络研究吸引了越来越多的人的关注.在复杂网络中,网络社团结构是其中研究的热点之一.复杂网络社团结构可以分为重叠社团结构和非重叠社团结构,加权网络社团结构和非加权社团结构.重叠社团结构和加权社团结构更靠近现实中我们所遇到的问题.模块度是评判社团结构划分的一个标准,最广泛使用的是Newman提出的模块密度函数Q,但其存在分辨率问题,近来提出的模块化密度函数D,其在一定程度上克服了这个问题.社区发现算法由传统的算法向更好的算法发展,很好的提高了社团检测的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李朝政	河南大学计算机与信息工程学院	1	0	0.0	0.0