基于双树复小波和形态学的卫星异常数据滤波方法

• 作者: 吕梅柏 姜海旭 张科 王霰禹 王靖宇
• 来源期刊: 航空工程进展
• 关键词: 双树复小波 形态学 遥测数据 数据滤波 异常数据
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 191-198
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16615/j.cnki.1674-8190.2018.02.007

摘要

受系统结构复杂、工作环境恶劣等因素影响,卫星的工作状态会存在介于正常和故障之间的异常状态,导致其遥测数据中不仅含有噪声,还存在异常数据.采用传统滤波算法进行去噪处理时,会存在对异常数据保留不充分的问题,从而导致突变信息丢失.针对上述问题,提出一种基于双树复小波与形态学滤波的卫星遥测数据组合滤波方法,设计一种半软阈值滤波函数来提高双树复小波的滤波性能,并提出一种组合滤波算法.通过仿真实验进行验证,结果表明:本文方法可以对遥测数据中的噪声进行有效滤除并对异常数据进行保留.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张科	西北工业大学航天学院	311	2797	25.0	40.0
3	吕梅柏	西北工业大学航天学院	42	179	6.0	10.0
5	王靖宇	西北工业大学航天学院	20	104	5.0	9.0
13	王霰禹	西北工业大学航天学院	3	16	2.0	3.0
15	姜海旭	西北工业大学航天学院	3	3	1.0	1.0