基于奇异值分解的涡扇发动机线性状态模型能观度分析

• 作者: 孙振生 朱杰堂 李迅 石陆友 胡宇
• 来源期刊: 航空科学技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 涡扇发动机 能观度 UKF递推算法 突变故障
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 航空科学基金
• 页码范围: 73-78
• 页数: 6页
• 分类号: V233.7
• 字数: 4896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19452/j.issn1007-5453.2018.02.073

摘要

针对涡扇发动机气路测量参数难以优化筛选的问题,采用基于奇异值分解(SVD)的能观度分析方法对其能观度进行了分析.该方法可以计算获得各状态参数的具体能观度,实现对模型优劣性的定量评价;也可得到各测量参数与各状态参数能观度之间的敏感度关系,掌握彼此之间的关联程度,为后续气路测量参数的优化筛选奠定理论基础,最后采用改进平方根无损卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)递推算法对各气路部件突变故障进行了仿真分析,根据各状态参数的估计精度验证了本文能观度分析结果的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡宇		6	12	2.0	3.0
2	孙振生		5	4	1.0	1.0
3	朱杰堂		3	8	1.0	2.0
4	石陆友		1	1	1.0	1.0
5	李迅		1	1	1.0	1.0