基于PSO自适应算法的配电网DG容量优化方法

• 作者: 吴杰康 吴长元 徐宏海 邱泽坚 郭清元
• 来源期刊: 黑龙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 新能源配电网 分布式电源 容量优化 改进粒子群自适应算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 基金论文
• 页码范围: 13-17,22
• 页数: 6页
• 分类号: TM712
• 字数: 4411字
• 语种: 中文

摘要

针对用户侧分布式电源(DG,Distibuted Generation)大规模接入影响到配电网运行的问题,以网损最小、分布式电源投资运行成本最小和电压偏差最小为目标函数,建立了分布式电源容量多目标优化模型,得到了多目标函数和约束条件;提出了改进粒子群自适应优化算法,并对IEEE33配电系统进行了实例计算与分析.计算结果表明,分布式电源容量的优化模型能够实现分布式电源容量配置和布点的优化,改进粒子群自适应优化算法提高了算法的全局寻优能力,避免陷入局部最优解,使Pareto最优解集分布均匀.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴杰康	广东工业大学自动化学院	87	775	14.0	24.0
2	郭清元		7	21	3.0	4.0
3	徐宏海		4	22	3.0	4.0
4	邱泽坚		11	3	1.0	1.0
5	吴长元	广东工业大学自动化学院	7	46	5.0	6.0