改进的快速遗传算法在函数优化中的应用

• 作者: 周勇 胡中功
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 遗传算法 高斯分布 自适应 收敛 性能仿真 函数优化
• 年，卷（期）: 2018,（17）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 153-157
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.1-34|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.17.034

摘要

遗传算法作为一种模仿生物自然进化过程的全局随机优化算法,在工程中已得到广泛应用.但普通遗传算法易存在早熟及收敛速度慢等缺点.提出一种快速收敛的改进遗传算法,该算法从全局出发,对初始群体生成、遗传选择、交叉和变异算子操作等几个方面做出改进,其中重点对交叉率和变异率进行优化,实现交叉率和变异率按个体适应度以S曲线和高斯分布曲线形式进行非线性自适应调整.通过案例仿真分析,证明了该方法的可行性和有效性,且具有更快的收敛速度和更可靠的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡中功	武汉工程大学电气信息学院	27	307	8.0	17.0
2	周勇	长江大学工程技术学院信息工程学院	11	41	3.0	6.0