深度学习技术在医学影像领域的应用

• 作者: 夏黎明 张荣国 沈坚 王少康 陈宽
• 来源期刊: 协和医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 深度学习 人工智能 医学影像 临床研究
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 专家论坛
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: R445
• 字数: 4636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9081.2018.01.003

摘要

深度学习技术,作为最近几年人工智能最热门的研究领域,已成为全世界关注的焦点.深度学习在很多行业中展现出强大的应用能力,在某些视听识别任务中的表现甚至超越了人类.在医学领域,深度学习也逐渐成为研究者们分析大数据,尤其是医学影像的首选方法.本文简要介绍深度学习的历史与概况,结合国内外最新和最有影响力的研究成果,阐述深度学习在医学影像领域的科学研究进展,同时介绍深度学习在医学影像领域产品化应用及其未来的机遇与挑战.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏黎明	华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科	244	1788	20.0	28.0
2	王少康		2	29	1.0	2.0
3	张荣国		5	49	2.0	5.0
4	沈坚		1	29	1.0	1.0
5	陈宽		1	29	1.0	1.0