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摘要:
针对全色锐化中如何有效提取高分辨率细节这一关键问题,提出了一种新的基于二维不可分形态小波变换的全色锐化方法.结合了线性小波与形态小波的各自优势,在保持小波消失矩的同时能够有效保留图像的边缘细节.实验部分采用SPOT 6与Pléiades两组遥感卫星图像数据.实验结果证实本文所提方法能够降低光谱误差,并有效提升了多光谱图像的空间分辨率,在ERGAS、Q4等评价指标方面优于当前主流全色锐化算法,同时取得了良好的视觉增强效果.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于二维不可分形态小波变换的多光谱图像全色锐化方法
来源期刊 北京交通大学学报 学科 工学
关键词 图像处理 全色锐化 形态小波 提升模式 数学形态学 非线性滤波 遥感
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 图形图像处理与模式识别
研究方向 页码范围 116-122
页数 7页 分类号 TP75
字数 5990字 语种 中文
DOI 10.11860/j.issn.1673-0291.2018.05.016
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1 石岩 北京理工大学信息与电子学院 7 39 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
全色锐化
形态小波
提升模式
数学形态学
非线性滤波
遥感
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
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