时空序列模型在地下管线沉降监测中的应用

• 作者: 柳新强 王涛
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地下管线 沉降监测 自回归滑动平均模型(ARMA) 时空自回归滑动平均模型(STARMA)
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 809-813
• 页数: 5页
• 分类号: P258
• 字数: 2424字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2018.07.012

摘要

变形分析与预报是工程建(构)物在施工与运营期间的重要内容,目前应用较为广泛的是针对变形体各测点建立时间序列模型(ARMA),这种建模方法考虑的是各测点位移在时间变化上的关联性,而时空序列模型(STARMA)则同时考虑测点在时间以及空间上的相关性,从理论上来讲,能够更好的解释变形体的形变规律.本文以某地下管线沉降监测为研究对象,分别建立ARMA模型以及STARMA模型,通过计算各测点预测RSE、NMSE、RMSE、MAE四个误差指标值并进行比较,验证了STARMA模型在预测精度上好于ARMA模型,对于管线沉降监测具有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王涛		68	369	10.0	17.0
5	柳新强		17	11	2.0	2.0