利用统计方法与规律发现论文数据造假

• 作者: 刘清海
• 来源期刊: 编辑学报
• 关键词: 学术不端 论文造假 数据造假 统计学 数据审查
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 经营管理
• 页码范围: 617-620
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16811/j.cnki.1001-4314.2018.06.019

摘要

期刊编辑在防范学术不端过程中起着重要作用,其一即发现问题.期刊编辑可以在EXCEL中验证统计学结果,以发现统计数据造假;可以利用统计检验量分布值与P值对应规律以及区间值与P值对应规律,发现数据造假.这些方法为防范学术不端体系增加了利器,期待有更多学者发掘相关规律与分享成果.如欲发现论文的数据造假,期刊编辑首先须提高数据审查意识,其次应提升统计学素养与能力.发现数据造假,还必须要求来稿提供统计检验量值与精确P值.在论文评议流程中,建议增设数据与统计学审查流程,以加强对数据的把关力度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘清海	中山大学学报编辑部	17	232	10.0	15.0