基于DT-CWT和S4VM的埋地排水管道堵塞故障识别研究

• 作者: 冯早 朱雪峰 李洋 黄国勇
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 导波 管道堵塞 双树复小波 半监督学习 S4VM
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 页码范围: 33-38
• 页数: 6页
• 分类号: TP274.2
• 字数: 5345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2018.10.008

摘要

针对城市排水管道堵塞难以有效检测,以及检测过程中常规管道部件难以有效区分的问题,文中提出了基于双树复小波(DT-CWT)及安全半监督支持向量机(S4VM)的堵塞识别方法.该方法首先对管道中采集的声学信号进行双树复小波对分解,并对分解得到的各频段分量进行声压级变换;之后在有效分量上提取脉冲因子和平均声能量密度作为用于分类的特征向量;最后,将特征向量输入S4VM分类器进行训练与测试,从而达到对无标签的不同程度管道堵塞和三通件的数据聚类和故障识别的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄国勇	昆明理工大学信息工程与自动化学院	54	195	7.0	12.0
3	李洋	昆明理工大学信息工程与自动化学院	23	37	3.0	4.0
5	冯早	昆明理工大学信息工程与自动化学院	18	26	3.0	4.0
13	朱雪峰	昆明理工大学信息工程与自动化学院	6	4	1.0	1.0