基于形变量和相似性测度相关联的肺部2D/3D图像弹性配准算法

• 作者: 夏威 晋青鹏 高欣
• 来源期刊: 航天医学与医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 2D/3D弹性配准 B样条形变 肺部图像 影像引导手术
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论著
• 页码范围: 630-636
• 页数: 7页
• 分类号: R814.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.16289/j.cnki.1002-0837.2018.06.009

摘要

目的 提出一种基于形变量和相似性测度相关联的二维/三维(2D/3D)图像弹性配准算法.方法 算法采用B样条形变方法建立3D形变模型,通过构建术前3D图像中重要解剖点的形变量和术前3D图像的数字重建影像(digitally reconstructed radiographs,DRR)相似性测度之间的函数关系,实现术中2D图像对术前3D图像形变的追踪.采用两套3D肺部CT图像和2D-DRR图像验证算法性能,以标记点距离误差评估算法精度.结果 配准后两套数据的标记点距离误差在(0.7799±0.3628)mm到(1.8194±1.2046) mm之间.表明本文提出的2D/3D弹性配准算法具有较小的配准误差,配准精度与3D/3D混合弹性配准算法精度在一个数量级上.结论 本文提出的方法 能够精确地完成全局的2D/3D肺部图像弹性配准.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏威	中国科学院苏州生物医学工程技术研究所医学影像部	6	5	1.0	1.0
2	高欣	中国科学院苏州生物医学工程技术研究所医学影像部	46	202	9.0	12.0
3	晋青鹏	中国科学院苏州生物医学工程技术研究所医学影像部	1	1	1.0	1.0