原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
光伏阵列是将太阳能转化为电能的组合装置,是光伏发电系统中的核心部分.最大限度利用光伏阵列的输出能量是光伏发电技术所考虑的重要问题之一.根据硅太阳电池的电气特性,建立了硅太阳电池的等效数学模型,介绍了传统电导增量法实现最大功率点跟踪(MPPT)的基本原理,并针对该方法电压扰动步长的不足,提出了一种基于自适应遗传算法的数字PI控制变步长跟踪方法,通过Matlab/simulink进行S函数建模和仿真,实现了光伏阵列最大功率点(MPP)的跟踪.仿真结果表明,该控制方法能够快速准确的跟踪最大功率点,使系统具有良好的动态性能和稳定性能.
推荐文章
遗传算法在PID自适应控制中的应用
PID调节器
遗传算法
自适应控制
鲁棒性
基于自适应遗传算法的模糊控制器应用研究
自适应遗传算法
模糊控制
转差频率
三相感应电机
基于PI调节占空比的自适应MPPT方法
光伏发电
最大功率点跟踪
扰动观测法
占空比
基于自适应机制的遗传算法研究
组合优化
遗传算法
遗传算子
自适应
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于自适应遗传算法的PI控制在MPPT中的应用研究
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 光伏阵列 MPPT 自适应遗传算法 PI控制 S函数
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 自控理论及应用
研究方向 页码范围 12-16
页数 5页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.201802003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周永华 广西大学电气工程学院 39 189 7.0 12.0
2 龚波 广西大学电气工程学院 3 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (80)
共引文献  (467)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (0)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2007(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2012(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2013(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2014(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2015(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2016(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2017(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
光伏阵列
MPPT
自适应遗传算法
PI控制
S函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14675
论文1v1指导