基于DTW的贝叶斯方法在睡眠和唤醒分类中的应用

• 作者: 刘建 孙海胜 符春晓 马科
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 睡眠和唤醒分类问题 动态时间规划 贝叶斯分类 贝叶斯网络模型
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 195-200
• 页数: 6页
• 字数: 3374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006126

摘要

许多方便的可穿戴设备被用于医疗用途,如测量心率(HR)、血压和其他信号.随着睡眠质量监测问题的出现,如何从这些信号中区分睡眠和唤醒状态成为关键问题.提出了一种基于动态时间规整(DTW)的贝叶斯方法用于睡眠和唤醒分类.利用心率和血氧饱和度(SpO2)的信号去分析睡眠状态和一些睡眠相关问题.利用DTW从原始的心率、血氧饱和度信号中提取特征,然后贝叶斯分类方法用于区别睡眠和唤醒状态.最后,从睡眠心脏健康研究网站收集数据的一个真实案例研究验证了基于DTW的贝叶斯方法的可行性和优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马科	中国科学技术大学管理学院学院	4	5	2.0	2.0
2	刘建		7	15	2.0	3.0
3	孙海胜	中国科学技术大学计算机科学与技术学院	2	3	1.0	1.0