基于需求预测的服装O2O货品管理探析

• 作者: 单丹微 李玉灵 杨以雄 王晶晶
• 来源期刊: 毛纺科技
• 学科: 工学
• 关键词: 需求预测 服装企业 O2O 货品管理
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TS941.1
• 字数: 5760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19333/j.mfkj.2017080320707

摘要

针对服装企业O2O(Online to Offline,线上到线下或线下到线上)渠道背景下,货品管理中存在的需求预测问题进行探析.利用决策树算法和自动回归技术,分别建立按O2O销售渠道和实体店铺地域划分的货品需求预测模型.根据案例企业ERP系统中线上及线下的实际历史销售数据,由模型计算得到未来第1季度的预测值,并与线上及线下的实际销售值进行对比分析,验证模型的准确度.结合案例企业不同渠道实际配货补货需求及事例解析,得出需求预测模型可帮助企业对货品进行合理分配,减少库存成本及缺货风险.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨以雄	东华大学服装与艺术设计学院	90	406	11.0	15.0
5	王晶晶	东华大学服装与艺术设计学院	7	11	2.0	3.0
6	单丹微	东华大学服装与艺术设计学院	2	1	1.0	1.0
7	李玉灵	东华大学服装与艺术设计学院	3	1	1.0	1.0