基于ABDND算法的炉膛火焰图像脉冲噪声滤波研究

• 作者: 张寿明 张鲁松
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 控制工程 火焰图像 ABDND 脉冲噪声 图像滤波
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 21-28
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2018.01.005

摘要

为使炉膛火焰电视采集的煤粉燃烧图像更加清晰、细节更加完整,需对燃烧图像进行脉冲噪声滤波.本文将一种现有的开关中值滤波算法(ABDND)利用matlab进行编译仿真,通过对两幅EI-XCL燃烧器的煤粉燃烧图像的灰度图像进行噪声添加并利用ABDND算法与中值滤波算法分别对噪声图像作滤波处理,经过对两种算法的滤波结果进行分析对比,实验结果表明,ABDND算法在炉膛火焰煤粉燃烧灰度图像的噪声滤波中应用良好.容

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张寿明	昆明理工大学信息工程与自动化学院	74	229	7.0	12.0
2	张鲁松	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	3	1.0	1.0