基于SVR的军用装备软件可靠性模型研究

• 作者: 刘福胜 吴纬 张威 马振宇 高飞
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 可靠性测试 缺陷密度 SVR 可靠性预测
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 页码范围: 72-77
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.5
• 语种: 中文

摘要

在软件可靠性建模时,有效的提高可靠性的预测精度,对于指导可靠性测试,提高军用装备软件可靠性具有十分重要的作用.从特种车辆软件测评中心收集了相关数据.将支持向量回归算法应用到军用装备软件的可靠性模型中,并与13种其他机器学习算法模型进行比较.结果表明SVR算法提高了军用软件可靠性预测准确率,分别在均方根误差、平均绝对误差、相对平方根误差、相对绝对误差这四个方面体现出来.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张威		34	186	8.0	12.0
2	刘福胜		24	115	5.0	10.0
3	吴纬		19	100	5.0	9.0
4	马振宇		7	13	2.0	3.0