基于随机共振的微弱OFDM子载波数估计改进算法

• 作者: 张政 王学成 马金全
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: OFDM子载波数估计 随机共振 倒谱法 小波改进倒谱法 低信噪比
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 1086-1093
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4763字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2018.09.009

摘要

针对OFDM信号中实际子载波数的估计问题,以提高检测峰值、降低信噪比门限、增大估计精度为目的,在倒谱法及其小波改进法的基础上,引入随机共振实现微弱信号的增强,使子载波个数估计性能得到提升.仿真结果表明,基于随机共振的改进算法稳健性强,可以较大程度地提高系统输出的局部信噪比,最高可达14 dB,有效降低了估计误差,在较差的高斯白噪声信道下仍然可以准确估计该参数,信噪比门限可降低约5dB,为OFDM信号的信息恢复等后续工作打下良好的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张政	中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院	23	62	4.0	7.0
2	马金全	中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院	4	9	2.0	3.0
3	王学成	中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院	1	4	1.0	1.0