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摘要:
本文提出了一种手写汉字文本的分割方法,填补了汉字识别领域在文本行分割方面的空白.本方法首先对预处理后的文本图片进行池化处理,然后运用并查集算法得到每行为一个连通区域,最后调整每行上下的孤立区域的归属,最终把多行文本图片分割为单行,为后期的汉字列分割做准备.此方法虽然用行分割,但也为汉字的列分割提供了新的思路.
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文献信息
篇名 用于手写汉字识别的文本分割方法
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 手写汉字识别 池化 文本分割 并查集
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 126-128
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 1937字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2163.2018.02.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷鑫 河海大学常州校区数理部 2 4 2.0 2.0
2 李俊阳 河海大学常州校区数理部 2 4 2.0 2.0
3 宋宇 河海大学常州校区数理部 2 4 2.0 2.0
4 赛琳伟 河海大学常州校区数理部 2 4 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
手写汉字识别
池化
文本分割
并查集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
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6183
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