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基于DEA-Malmquist指数法中国农业全要素生产率变化特征分析
基于DEA-Malmquist指数法中国农业全要素生产率变化特征分析
作者:
何泽军
李莹
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
全要素生产率
技术进步
技术效率
数据包络分析-莫氏(DEA-Malmquist)指数法
摘要:
运用DEA-Malmquist指数法,根据2007-2015年省际农业投入产出面板数据,测算中国农业全要素生产率(TFP)在时间序列和空间区域上的变化特点.结果表明,中国农业全要素生产率在时间序列与空间区域上变化显著;TFP增长的主要原因是技术进步.TFP年度间变化受经济发展动能转换影响;区域间变化受区域经济发展水平、城镇化发展水平等因素影响.
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文献信息
篇名
基于DEA-Malmquist指数法中国农业全要素生产率变化特征分析
来源期刊
河南农业大学学报
学科
经济
关键词
全要素生产率
技术进步
技术效率
数据包络分析-莫氏(DEA-Malmquist)指数法
年,卷(期)
2018,(5)
所属期刊栏目
农业经济与管理科学
研究方向
页码范围
839-844
页数
6页
分类号
F327
字数
5765字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
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1
何泽军
河南农业大学经济与管理学院
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李莹
河南农业大学经济与管理学院
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技术进步
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数据包络分析-莫氏(DEA-Malmquist)指数法
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研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
河南农业大学学报
主办单位:
河南农业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-2340
CN:
41-1112/S
开本:
大16开
出版地:
郑州文化路95号
邮发代号:
36-132
创刊时间:
1960
语种:
chi
出版文献量(篇)
3112
总下载数(次)
6
总被引数(次)
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河南农业大学学报2018年第6期
河南农业大学学报2018年第5期
河南农业大学学报2018年第4期
河南农业大学学报2018年第3期
河南农业大学学报2018年第2期
河南农业大学学报2018年第1期
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