梯级电站联合优化的改进遗传算法研究综述

• 作者: 居雪松 崔铭净 朱诗洁 来家玉 王晨乃
• 来源期刊: 海河水利
• 学科: 工学
• 关键词: 梯级电站 长期优化调度 遗传算法改进 综述
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TV737
• 字数: 3457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7328.2018.03.018

摘要

梯级电站长期优化调度是一个大系统复杂优化问题.简要介绍传统遗传算法在水库优化调度中的应用,并针对其存在的局部早熟、时间复杂度高等缺点,综合评述遗传算法的改进研究.主要从编码形式的确定、约束条件的处理、遗传因子的选择、利用并行性以及结合其它优化算法等方面的改进进行比较分析,指出各方案的优势和不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱诗洁	河海大学水利水电学院	2	2	1.0	1.0
2	来家玉	河海大学水利水电学院	1	2	1.0	1.0
3	王晨乃	河海大学水利水电学院	1	2	1.0	1.0
4	崔铭净	河海大学水利水电学院	1	2	1.0	1.0
5	居雪松	河海大学水利水电学院	1	2	1.0	1.0