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摘要:
基于遥感的区域土壤水分反演是流域水资源规划管理、农作物灌溉制度制定、区域旱情监测、农作物估产等方面的基础.本文对四种可见光/热红外土壤水分反演方法进行评估对比,这四种土壤水分估算方法包括基于温度植被干旱指数(TVDI)的土壤水分估算方法和三种基于蒸散比/潜在蒸散比的土壤水分估算方法(EFM1,EFM2和EFM3).基于以上四种土壤水分估算方法,本文使用ASTER数据估算了黑河流域中游地区的土壤水分状况,使用研究区内生态水文无线传感器网络和流域水文气象观测站点的土壤水分观测对四个模型进行了验证评估.结果表明,TVDI方法因其干、湿边确定的经验性,会导致土壤水分估算的误差.而基于蒸散比/潜在蒸散比的土壤水分估算方法会在一定程度改善TVDI方法估算的经验性.通过蒸散比/潜在蒸散比的三种方法对比显示基于EFM1和EFM3方法优于EFM2方法.此外,基于热红外的土壤水分估算方法都需要土壤参数信息,土壤参数的不确定性会导致土壤水分估算的误差,高精度的土壤参数会改善基于热红外的土壤水分估算方法的精度.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于热红外的四种土壤含水量估算方法对比
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 热红外遥感 土壤水分 黑河流域中游
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 459-467,476
页数 10页 分类号 TP701
字数 8879字 语种 中文
DOI 10.11972/j.issn.1001-9014.2018.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田静 中国科学研究院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室 80 686 17.0 21.0
2 苏红波 中国科学研究院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室 22 574 12.0 22.0
3 杨永民 中国科学研究院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室 2 4 1.0 2.0
7 邱建秀 中山大学地理科学与规划学院广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
热红外遥感
土壤水分
黑河流域中游
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导