移动医疗中个性化l-多样性匿名隐私保护模型

• 作者: 李文 罗恩韬 黄丽韶
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 医疗信息 数据发布 隐私保护 k-匿名 l-多样性
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 网络与信息安全
• 页码范围: 761-768
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 6258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1701010

摘要

随着移动医疗的飞速发展,医疗机构在共享个人医疗数据的同时也存在着隐私泄漏的隐患.基于k-匿名和l-多样性模型,提出利用个性化熵l-多样性隐私保护模型来细粒度地保护用户的隐私,通过区分强弱敏感属性值来提高对敏感属性的约束,降低敏感信息及强信息的泄漏概率,从而达到医疗数据共享安全.通过数据分析及实验结果表明,该方法在提高数据精度的同时可以减少执行时间,而且能提高服务质量,比既有的方案更有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄丽韶	湖南科技学院电子与信息工程学院	23	64	4.0	6.0
2	李文	湖南科技学院电子与信息工程学院	45	343	8.0	17.0
3	罗恩韬	湖南科技学院电子与信息工程学院	35	113	7.0	9.0