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基于NURBS和遗传算法的潮流能水轮机翼型优化
基于NURBS和遗传算法的潮流能水轮机翼型优化
作者:
冯龙
孙召成
张琦
李增亮
原文服务方:
中国石油大学学报(自然科学版)
水轮机
叶片翼型
升阻比
功率系数
多目标遗传算法
摘要:
潮流能发电水轮机翼型性能参数优劣是决定水轮机效率高低的重要因素之一,如何构造叶片翼型线是水轮机叶片设计过程中的关键问题.基于NURBS曲线构造水轮机叶片翼型参数化表征方法所构造的叶片翼型与原始翼型相比吻合度好,拟合精度较高.利用流体计算方法与XFOIL软件计算获得翼型性能参数样本,通过多目标遗传算法对NACA4415翼型升阻比展开多工况优化设计.结果表明,经过优化后的翼型升阻比性能与原始翼型相比较在所设计攻角工况下均得到提升,升阻比提升幅度随着攻角增大而增大.根据优化翼型建立的叶片功率系数相比原始叶片也得到提高,在桨距角为6°时功率系数最高提高了约7%,验证了该优化方法的正确性与合理性.
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翼型
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水轮机
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基于多目标遗传算法的潮流能水轮机专用翼型优化设计
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专用翼型
多目标优化
遗传算法
数据库
基于遗传算法的潮流能水轮机叶片翼型优化设计研究
潮流能水轮机
叶片翼型
优化设计
遗传算法
内容分析
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版权信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
基于NURBS和遗传算法的潮流能水轮机翼型优化
来源期刊
中国石油大学学报(自然科学版)
学科
关键词
水轮机
叶片翼型
升阻比
功率系数
多目标遗传算法
年,卷(期)
2018,(5)
所属期刊栏目
石油机械工程
研究方向
页码范围
141-147
页数
7页
分类号
TK73
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-5005.2018.05.016
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
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水轮机
叶片翼型
升阻比
功率系数
多目标遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国石油大学学报(自然科学版)
主办单位:
中国石油大学(华东)
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-5005
CN:
37-1441/TE
开本:
大16开
出版地:
山东省青岛市黄岛区长江西路66号
邮发代号:
创刊时间:
1959-10-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
4211
总下载数(次)
0
总被引数(次)
65195
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