基于社会感知的电力服务渠道网点推荐系统

• 作者: 李刚 欧阳红 王胜利 田诺 盛妍 罗耀明 郑倩
• 来源期刊: 智慧电力
• 学科: 工学
• 关键词: 社会感知计算 志愿地理信息 计算地理学 大数据
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 用户与电网友好互动
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: TP315
• 字数: 4579字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7598.2018.10.009

摘要

随着泛在地理信息、大数据和移动互联网、物联网等技术在服务行业的迅速发展,电力行业的服务也迫切需要进行转型和升级.提出了一种基于社会感知计算的营销渠道服务网点的智能化推荐框架和模型,并基于多种大数据技术开发了电力服务渠道网点推荐系统.首先探讨客户网点推荐、传感设施、客户行为模式和推理预测模型之间的相互作用机理,形成客户网点选择行为的社会感知计算概念模型;其次,结合回归和预测技术,提出基于人工智能的社会感知推理计算;最后,基于HDFS,Spark及空间大数据等计算机前沿技术设计实现了原型系统.为电网客户网点服务推荐提供新的思路和借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李刚	国网重庆市电力公司电力科学研究院	9	11	2.0	2.0
2	欧阳红		6	61	3.0	6.0
3	郑倩		3	2	1.0	1.0
4	盛妍	国家电网有限公司客户服务中心	5	4	1.0	1.0
5	罗耀明		3	2	1.0	1.0
6	田诺	国家电网有限公司客户服务中心	2	2	1.0	1.0
7	王胜利		2	2	1.0	1.0