基于数据挖掘的客户关系管理系统研究

• 作者: 周彩兰 朱荣 高瑞
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 遗传算法 神经网络算法 客户关系 数据挖掘 CRM 交叉营销
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 电子技术及应用
• 页码范围: 182-186
• 页数: 5页
• 分类号: TN911-34|TM417
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.01.041

摘要

在CRM客户关系管理中,反馈和交流的管理过程是重要的内容,通过与客户的深入交流对客户的需求进行更加详细具体的了解,之后再根据客户的需求对企业的产品和服务进行一系列的改造.为了能够更好地实现这一目的,基于面向对象的编程方法,研究开发了新的客户关系管理系统,利用遗传算法和神经网络算法挖掘数量庞大的客户数据,从而取得客户关系管理的有效信息.利用遗传算法将数据挖掘应用到客户获取中,利用神经网络算法将数据挖掘应用到交叉营销中,并取得良好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周彩兰		33	367	11.0	18.0
2	高瑞		14	62	4.0	7.0
3	朱荣		14	63	4.0	7.0