利用小波变换特征提取的通信辐射源个体识别方法

• 作者: 余沁 李敬文 程伟
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 通信辐射源个体识别 功率放大器非线性 小波变换 复杂度
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 1076-1085
• 页数: 10页
• 分类号: TN914
• 字数: 6254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2018.09.008

摘要

为解决非协作通信条件下对通信辐射源的个体识别问题,提出了一种基于小波变换特征提取的个体识别方法.该方法对非协同通信的接收信号进行小波变换,通过计算类间分离度筛选最优小波基提取特征向量,并根据特征分布选取特定小波基下的小波系数复杂度作为信噪比参考值辅助个体识别.仿真结果表明,在信噪比变化的环境中及通信辐射源个体差异较小的情况下有较好的识别效果,从而验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程伟		27	218	6.0	14.0
2	李敬文		4	4	1.0	2.0
3	余沁		5	11	2.0	2.0