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摘要:
伴随人工智能的蓬勃发展,图像智能识别技术可较大程度降低医生工作量的观点在业界已达成共识.但在综合诊疗上,人工智能可否给予医生更好的意见和建议尚无定论.目前,国内医学影像领域的人工智能绝大多数仅集中于单纯的图像识别,缺乏医学数据的积累和对影像报告的分析,人工智能和医学影像结合的模式刚刚开始,我们期待科技的进步继续成为人类文明的动力之源.
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文献信息
篇名 前景与挑战:当医学影像遇见人工智能
来源期刊 协和医学杂志 学科 医学
关键词 人工智能 深度学习 医学影像
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 述评
研究方向 页码范围 2-4
页数 3页 分类号 R-1|R445
字数 2933字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9081.2018.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金征宇 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院放射科 127 801 15.0 21.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
深度学习
医学影像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
协和医学杂志
双月刊
1674-9081
11-5882/R
大16开
北京市帅府园1号
2-719
2010
chi
出版文献量(篇)
1400
总下载数(次)
8
总被引数(次)
4651
相关基金
北京市科技计划项目
英文译名:
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学科类型:
论文1v1指导