云南少数民族地区精准扶贫大数据智能分析模型

• 作者: 何俊 张德海
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 精准扶贫 智能分析模型
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 249-254
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4532字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2018.03.015

摘要

通过分析云南少数民族地区贫困人口的主要特征属性,提取导致精准扶贫“不精准”的主要影响因素,对贫困对象存疑、扶贫措施不精准、动态退出不客观等问题进行分析,研究少数民族地区贫困人口特征、识别校验规则、帮扶措施信息、扶贫过程特征量等数据的特征规则库建立方法,探索贫困对象识别可靠性模型、精准帮扶措施模型、贫困动态评价指数模型的实现思路、数据分析、模型训练和验证方法,对少数民族深度贫困地区的精准扶贫大数据智能分析模型建设和实现具有实际指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张德海	云南大学软件学院	11	68	4.0	8.0
2	何俊	昆明学院信息技术学院	6	9	2.0	2.0