基于PCA与SVM的超声导波内检测技术在油气集输管道中的应用

• 作者: 李华峰 马钢
• 来源期刊: 油气田地面工程
• 关键词: 集输管道 安全检测 超声导波 缺陷识别 回波信号 PCA SVM
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 储运工程
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6896.2018.03.010

摘要

油气集输管道的安全是保障油气运输的前提,对管道进行快速、有效的检测是保障油气集输管网安全的重要手段.超声导波内检测技术凭借检测方便、快速、高效等优点,在管道内检测领域占据核心地位,而信号识别技术又是超声导波内检测技术的研究核心.在对超声导波内检测技术传统信号识别方法研究的前提下,提出了基于PCA(主成分分析法)与SVM(支持向量机)相结合的信号识别方法,该信号识别技术具有将复杂问题简单化和排除人为干扰等优点,在集输管网进行超声导波内检测时,可提供高效、准确的回波信号识别,对保障油气集输管道安全发挥了重要作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马钢		16	59	5.0	6.0
2	李华峰		3	2	1.0	1.0