并行计算和稀疏存储在模糊积分上的应用

• 作者: 王金凤 陈润健
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 模糊测度 模糊积分 并行计算 稀疏存储 分类
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 166-171
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.01.035

摘要

近年来很多学者开展了模糊积分的相关研究,并将模糊积分应用于各种分类问题,而模糊测度的确定则是模糊积分计算的重点和难点.将并行计算和稀疏存储应用在模糊积分求解上,分别解决模糊积分计算中的时间复杂度和空间复杂度问题,并提出一种高效率模糊积分算法——基于并行和稀疏框架的模糊积分(parallel and sparse frame based fuzzy integral,PSFI).实验表明,随着计算资源的增加,PSFI算法的加速比和效率下降较低.在变量存储上,PSFI算法在较多特征的数据集上对存储空间减少数千倍.最后,提出的PSFI算法相比之前提出的多重模糊积分(multiple nonlinear integral,MNI)算法,有较高的分类准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王金凤	华南农业大学数学与信息学院	10	3	1.0	1.0
2	陈润健	华南农业大学数学与信息学院	1	1	1.0	1.0