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摘要:
文章以微贷网的个人借款者为研究对象,通过理论分析研究并结合平台特点选取了车辆买价、行驶公里数等8个反映借款者信用风险的指标,并通过微贷网的大数据平台和爬虫程序获取2016-2018年的借贷数据,利用逻辑回归来预测平台P2P网贷借款人的违约概率.实证结果表明模型预测准确性较高,且犯第二类错误的概率不到1%,可以大大降低投资者的风险,同时也进一步验证了逻辑模型在P2P网贷个人借款人的信用风险评估方面具有较强的适用性.
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文献信息
篇名 基于逻辑回归的P2P网贷信用风险评估研究——以微贷网为例
来源期刊 生产力研究 学科 经济
关键词 微贷网 Logistics回归 风险评估
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 财政与金融
研究方向 页码范围 29-34
页数 6页 分类号 F832.479
字数 6618字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-2768.2018.08.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李淑锦 杭州电子科技大学经济学院 32 159 6.0 12.0
2 詹子涵 杭州电子科技大学经济学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
微贷网
Logistics回归
风险评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
生产力研究
月刊
1004-2768
14-1145/F
16开
山西省太原市水西关街26号(山西经济日报社6层)
22-102
1986
chi
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