基于奇异谱分析的滑坡变形预测

• 作者: 易武 王鸣 许胜才
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 滑坡 变形 预测模型 奇异谱分析
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 地质与勘测
• 页码范围: 28-30,43
• 页数: 4页
• 分类号: P642
• 字数: 2721字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2018.08.008

摘要

以三峡库区某滑坡GPS位移监测时间序列为例,采用奇异谱分析对原始序列进行趋势项分离,得到有效分量,并建立二阶差分-指数平滑预测模型.结果显示,采用奇异谱分析处理序列预测的误差平方和(SSE)为385.23,平均绝对误差(MAE)为7.50,均方误差(MSE)为3.93,平均绝对百分比误差(MAPE)为3.44％,均方百分比误差(MSPE)为1.79％,5项指标相对未处理序列预测结果全面占优.可见,奇异谱分析为滑坡变形时间序列的预测提供了一种有效的预处理方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易武	三峡大学土木与建筑学院	21	151	6.0	12.0
3	王鸣	贺州学院建筑工程学院	3	6	2.0	2.0
4	许胜才	贺州学院建筑工程学院	12	31	4.0	5.0