原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
借助脑功能连接方法,研究 AD 的偏侧化现象,并将其用于 AD 的辅助诊断中.实验采用 ADNI 数据集,首先制作可用于偏侧化研究的脑膜板,接着构建半球功能脑网络,计算网络连接强度,并计算偏侧化指数.利用统计分析的方法,筛选可用于 AD 辅助诊断的特征,并使用 SVM (support vector machine)分类器训练分类模型.结果显示,加入偏侧化特征后的分类准确率为89.17%,敏感度为90.28%,特异度为88.24%,证明偏侧化指数的加入对于 AD 的分类准确率有提高作用.
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文献信息
篇名 功能连接偏侧化在AD早期诊断中的应用研究
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 阿尔茨海默症 功能连接强度 偏侧化指数 辅助诊断 特征
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 计算机科学与技术·建筑与土木工程
研究方向 页码范围 274-279
页数 6页 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2018.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 相洁 太原理工大学现代科技学院 34 182 9.0 12.0
2 武旭斌 太原理工大学现代科技学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
阿尔茨海默症
功能连接强度
偏侧化指数
辅助诊断
特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28999
论文1v1指导