基于ACO算法的危险化学品车辆运输路径优化方法

• 作者: 徐少甫 方宁生 胡莹石 陈家晨
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 危险化学品 运输路径优化 运输风险 蚁群优化算法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: X937
• 字数: 3277字
• 语种: 中文

摘要

城市中危险化学品的运输直接影响人民人身安全,为了合理规划运输路线,提出了一种基于蚁群优化(ACO)算法的多目标路线规划方案.首先,将运输路线图和相关属性建模成一个有向图.然后,根据路线距离、车辆负载和人口分布等属性,构建运输风险和运输时间的计算方法.最后,综合考虑运输风险和运输时间构建一个目标函数,通过ACO算法来寻找最优路线.仿真结果表明,该方法能够得到最优路线,有效降低运输风险.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方宁生	东南大学计算机科学与工程学院	21	223	7.0	14.0
2	胡莹石		7	10	2.0	3.0
4	徐少甫		13	16	3.0	3.0
6	陈家晨		8	13	2.0	3.0