作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
“Feed流”已经成为一个流行的内容推荐形式,被各大网络平台使用,但作为内容时代的一个新形式,在其发展过程中,将呈现何种利弊?平台在面对这些弊端又将做出何种转变?本文拟从这两个问题出发,对“Feed流”进行分析。
推荐文章
论微信Feed流广告
Feed流广告
社交媒体
用户体验
基于Hadoop平台的图书推荐服务Apriori优化算法
Hadoop
云计算
图书推荐
DAG
Apriori算法
推荐算法
基于Hadoop平台的Spark快数据推荐算法分析与应用
Hadoop
Spark
快数据
ALS算法
PageRank算法
算法推荐给网络传播秩序治理带来的挑战和机遇
算法推荐
网络
传播秩序
治理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于算法推荐的“Feed流”传播平台的转变趋势
来源期刊 新闻论坛 学科 经济
关键词 “Feed流” 算法推荐 信息茧化
年,卷(期) xwlt_2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-62
页数 3页 分类号 F713.8
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马晓纯 南昌大学新闻与传播学院 6 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
“Feed流”
算法推荐
信息茧化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新闻论坛
双月刊
1674-6961
15-1019/G2
16开
呼和浩特市金桥开发区阿拉坦 大街内蒙古日
16-414
1986
chi
出版文献量(篇)
3321
总下载数(次)
10
论文1v1指导