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摘要:
以陆地生态系统碳循环机理为基础建立的生态模型是估算区域和全球陆地生态系统GPP时空变化特征的有效手段.叶片最大羧化速率(Vcmax)是生态系统机理模型中不可或缺的参数,准确模拟Vcmax对于GPP模拟具有重要意义,然而,传统方法获取大范围Vcmax耗时耗力.利用MERIS遥感数据以及站点实测Vcmax数据,分析不同站点3种叶绿素指数,即MCARI、TCARI和MTCI分别与冠层Vcmax的关系,以及同一站点不同时间序列MTCI与冠层Vcmax的相关性.结果表明:叶绿素指数与冠层Vcmax之间相关性显著.其中3种叶绿素指数中,MTCI与冠层Vcmax关系最为显著;不同站点,MTCI与冠层Vcmax相关性随着植被类型的差异而不同.研究结果为利用遥感数据估算具有时空变化特征的Vcmax提供了可能.
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文献信息
篇名 叶绿素指数与最大羧化速率相关性研究
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 最大羧化速率 MERIS 叶绿素指数 相关性
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 模型与反演
研究方向 页码范围 267-274
页数 8页 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.2.0267
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周艳莲 南京大学地理与海洋科学学院 9 214 6.0 9.0
2 单良 南京大学地理与海洋科学学院 3 1 1.0 1.0
3 包永康 南京大学地理与海洋科学学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
最大羧化速率
MERIS
叶绿素指数
相关性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
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