测量机器人小视场星图一维最大熵星点图像分割算法

• 作者: 叶凯 张超 时春霖 杜兰 陈长远 韩忠
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: CCD天文测量 图像二值化 阈值分割 一维最大熵法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 大地测量学与导航
• 页码范围: 446-454
• 页数: 9页
• 分类号: P222
• 字数: 6334字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11947/j.AGCS.2018.20170202

摘要

图像分割是处理恒星星图的基本问题之一,也是确保野外高精度天文测量精度的关键步骤.图像分割的重点是图像二值化,对于星图的复杂星空背景,传统的阈值分割算法难以将星点目标从背景中提取出来.针对徕卡视频测量机器人TS50i拍摄恒星星图的小视场、单星点、弱目标和单峰性的特点,首次提出了运用一维最大熵法对星图进行阈值分割.对比分析了常用的几种阈值分割算法,通过对分割结果的比较和定量分析,验证了一维最大熵法能够在充分保留图像信息的同时,对TS50i图像达到具有良好的二值化处理效果.基于大量实拍星图背景的仿真试验表明,以该算法为基础的星点提取算法的准确性和可靠性得到验证,星点提取精度较野外一等天文测量精度要求高一个数量级,可以满足野外高精度天文测量的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜兰		52	256	9.0	12.0
2	张超		79	318	9.0	13.0
3	叶凯		5	13	2.0	3.0
4	陈长远		5	10	1.0	3.0