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摘要:
为了对地铁列车能耗和节能问题进行研究,准确检测到列车牵引和供电系统能耗数据尤为重要.在此需求下,根据地铁列车各电气子系统的特点及能耗数据采集需求,阐述了自启动采集、变频率采样等智能采集关键技术,完成了基于NI CompactRIO采集设备、高精度多元传感器、信号调理箱等硬件和基于FPGA编程技术的软件系统设计,实现了对列车能耗参数的检测.试验结果表明,测试系统计算能耗与车载系统记录能耗值具有良好的一致性,能够实现对能耗参数的变频率采样和数据的自启动采集与存储.基于CRIO的智能型地铁列车能耗数据采集系统采集精度高、功耗低、实用性强,适用于地铁列车能耗数据的采集.
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文献信息
篇名 基于CRIO的智能型地铁列车能耗数据采集系统
来源期刊 测控技术 学科 交通运输
关键词 自启动采集 变频率采样 列车能耗 CompactRIO
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 90-93,97
页数 5页 分类号 TP274|U260.14
字数 3522字 语种 中文
DOI 10.19708/j.ckjs.2018.10.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘浩 同济大学铁道与城市轨道交通研究院 42 490 11.0 21.0
2 钱存元 同济大学铁道与城市轨道交通研究院 36 234 7.0 14.0
3 王官磊 同济大学铁道与城市轨道交通研究院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自启动采集
变频率采样
列车能耗
CompactRIO
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
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