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摘要:
通过航空交流串联故障电弧的模拟试验,对多种线性和非线性负载,在不同电流情况下的电弧电流数据进行系统采集.利用小波变换提取特征参量,并用K均值聚类算法实现智能化辨别故障电弧.试验结果证明这是一种可靠的串联电弧故障检测方法,可以检测在不同负载类型以及电流值不同的电路运行状态下,是否有电弧产生;而且区分效果好、运算量较小、易于嵌入式系统实现,为电弧检测在航空电气系统上的研究和设计提供了一种切实可行的新思路.
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文献信息
篇名 基于小波重构信号奇异点的航空故障电弧检测
来源期刊 电气传动 学科 工学
关键词 航空故障电弧 电弧故障检测 小波分析 奇异信号 K均值聚类
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 其他
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号 TM501.2
字数 3463字 语种 中文
DOI 10.19457/j.1001-2095.dqcd18008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔芮华 河北工业大学河北工业大学电器研究所 37 162 7.0 11.0
2 耿丽恺 8 4 1.0 2.0
3 胡文达 河北工业大学河北工业大学电器研究所 3 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
航空故障电弧
电弧故障检测
小波分析
奇异信号
K均值聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气传动
月刊
1001-2095
12-1067/TP
大16开
天津市河东区津塘路174号
6-85
1959
chi
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31816
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