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摘要:
采用基于R基团搜索技术的Topomer CoMFA技术对一系列喹诺酮羧酸类衍生物进行三维定量构效(3D-QSAR)关系研究,所得模型结果的交叉验证相关系数(q2)为0.790,非交互验证系数(r2)为0.890,外部验证的复相关系数(rpred)为0.878,研究结果表明该模型具有良好的稳定性和预测能力.采用Topomersearch技术在ZINC数据库中进行虚拟筛选,筛选出6个Ra基团和3个Rb基团,进而设计出12个具有更高活性的新型喹诺酮羧酸类化合物.采用分子对接技术对药物与受体的作用机制进行了研究,结果显示,药物与蛋白酶的ASP 30、ASP 29和ASN 25位点作用明显,该QSAR的研究结果可为新药合成提供理论参考.
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文献信息
篇名 基于Topomer CoMFA方法的喹诺酮羧酸类衍生物的QSAR研究及分子设计
来源期刊 分析测试学报 学科 化学
关键词 三维定量构效(3D-QSAR) 喹诺酮羧酸类衍生物 Topomer CoMFA 分子设计 分子对接
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 517-524
页数 8页 分类号 O651|TQ460.72
字数 4901字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4957.2018.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 仝建波 陕西科技大学化学与化工学院 59 196 6.0 9.0
2 雷珊 陕西科技大学教育部轻化工助剂化学与技术重点实验室 6 5 1.0 1.0
3 王洋 陕西科技大学教育部轻化工助剂化学与技术重点实验室 4 3 1.0 1.0
4 秦尚尚 陕西科技大学化学与化工学院 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维定量构效(3D-QSAR)
喹诺酮羧酸类衍生物
Topomer CoMFA
分子设计
分子对接
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分析测试学报
月刊
1004-4957
44-1318/TH
大16开
广州市先烈中路100号
46-104
1982
chi
出版文献量(篇)
6306
总下载数(次)
8
总被引数(次)
62582
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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